Как нейросети научились видеть: свёртки, фильтры и архитектура CNN

Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000

В прошлой статье мы разбирали классическое машинное обучение — алгоритмы, которые подбирают функцию под табличные данные. Но у таблиц есть предел: они не описывают изображения. Картинка 224×224 — это 150 тысяч чисел (пикселей), и связывать каждый пиксель с каждым, как делает полносвязная сеть, бессмысленно: слишком много параметров, слишком мало сигнала, слишком сильное переобучение.

Cnn on ntdim

Как нейросети научились видеть: свёртки, фильтры и архитектура CNN