https://ppid.ru/tags/diffusion/Recent content in Diffusion on ntdimHugoruWed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000https://ppid.ru/blog/generative-models/Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000https://ppid.ru/blog/generative-models/<p>Все алгоритмы, о которых мы говорили до сих пор — <a href="https://ppid.ru/glossary/#linear-regression" class="glossary-link" data-tooltip="Классический метод прогнозирования: подбирает линейную функцию (прямую/гиперплоскость), минимизирующую сумму квадратов отклонений от данных. Прародитель всего машинного обучения; основа скоринга, прогноза, аналитики. Проста и интерпретируема." data-term="Линейная регрессия">линейная регрессия</a>, <a href="https://ppid.ru/glossary/#gradient-boosting" class="glossary-link" data-tooltip="Ансамблевый метод: деревья решений строятся последовательно, каждое следующее предсказывает и корректирует ошибки (градиент) предыдущих. Доминирует в задачах на табличных данных и до сих пор превосходит нейросети на структурированных признаках." data-term="Градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM)">бустинг</a>, <a href="https://ppid.ru/glossary/#cnn" class="glossary-link" data-tooltip="Архитектура для обработки данных с сеточной структурой (изображения, аудиоспектры): скользит небольшими фильтрами, находя локальные узоры — от краёв к фигурам и объектам. Революционизировала компьютерное зрение (LeNet → ResNet)." data-term="Свёрточная нейросеть (CNN)">свёрточные сети</a> — <em>анализируют</em> данные. Они берут картинку и говорят «кошка», берут таблицу и предсказывают число. Но самая заметная часть современного AI делает обратное: она <strong>создаёт</strong> данные. Stable Diffusion рисует картины по текстовому описанию, DALL-E придумывает логотипы, Midjourney генерирует портреты. Как?</p>