Machine-Learning

Искусственный интеллект — не один алгоритм, а целый материк. От линейной регрессии до диффузионных моделей: обзорная карта 38 ключевых алгоритмов, сгруппированных по семи эпохам развития AI.

Нейросети в заголовках, но половина продакшна работает на алгоритмах из учебника 90-х. Разбираем линейную и логистическую регрессию, решающие деревья, случайный лес и градиентный бустинг — и почему бустинг до сих пор лучшее решение для табличных данных.

Теория информации Шеннона — почему логарифм, причём тут энтропия и как это объясняет работу LLM, сжатие данных и observability