<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Rag on ntdim</title><link>https://ppid.ru/tags/rag/</link><description>Recent content in Rag on ntdim</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ppid.ru/tags/rag/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Как научить LLM читать ваши документы: RAG на примере System Design Wizard</title><link>https://ppid.ru/blog/sdw-rag/</link><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ppid.ru/blog/sdw-rag/</guid><description>&lt;p>&lt;a href="https://ppid.ru/glossary/#llm" class="glossary-link" data-tooltip="Большая языковая модель — нейросеть с миллиардами параметров, обученная на огромных корпусах текста для генерации, понимания и преобразования естественного языка." data-term="LLM (Large Language Model)">LLM&lt;/a> по своей природе — закрытая книга. Модель знает то, что видела в момент обучения, и ничего больше. Спросите её о вчерашних новостях — придумает. О внутренней архитектуре вашей системы — придумает тоже, причём уверенно. Это свойство, галлюцинация, не баг, а следствие того, что модель просто предсказывает следующий &lt;a href="https://ppid.ru/glossary/#token" class="glossary-link" data-tooltip="Базовая единица текста для языковой модели. Может соответствовать слову, части слова или символу. Контекстное окно LLM измеряется в токенах." data-term="Токен">токен&lt;/a>.&lt;/p></description></item></channel></rss>