<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Shannon on ntdim</title><link>https://ppid.ru/tags/shannon/</link><description>Recent content in Shannon on ntdim</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ppid.ru/tags/shannon/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Что такое информация? Фундамент Шеннона, на котором стоит весь современный ИИ</title><link>https://ppid.ru/blog/shannon-information/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ppid.ru/blog/shannon-information/</guid><description>&lt;p>В мире, где каждый день генерируются эксабайты данных, а модели вроде GPT, Claude и Grok кажутся почти разумными, важно остановиться и задать базовый вопрос: &lt;strong>что такое информация на самом деле?&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>Не в бытовом смысле («много информации в этой книге»), а в строгом, математическом. Ответ на этот вопрос дал Клод Шеннон в 1948 году. И именно эта идея — &lt;a href="https://ppid.ru/glossary/#shannon-theory" class="glossary-link" data-tooltip="Математическая теория (1948), определяющая информацию через вероятность событий. Фундамент для сжатия данных, криптографии, сетевых протоколов и обучения нейросетей." data-term="Теория информации Шеннона">теория информации&lt;/a> — сегодня лежит в основе сжатия данных, сетевых протоколов, машинного обучения и больших языковых моделей (LLM), которые многие из нас сейчас крутят на домашних серверах.&lt;/p></description></item></channel></rss>