~
ntdim
Блог
Проекты
Закладки
Словарь
Обо мне
EN
⌘K
esc
Навигация
Главная
Блог
Проекты
Закладки
Словарь
Обо мне
Темы
Light
theme
Dark
theme
Catppuccin Latte
theme
Catppuccin Mocha
theme
Rosé Pine Dawn
theme
Rosé Pine Moon
theme
Nord Light
theme
Nord Dark
theme
Dracula
theme
Tokyo Night
theme
Gruvbox Light
theme
Gruvbox Dark
theme
Посты
Как ИИ научился играть: обучение с подкреплением от Q-learning до AlphaGo
2026-08-05
Как научить LLM читать ваши документы: RAG на примере System Design Wizard
2026-08-05
Как нейросети генерируют картинки: от GAN к диффузии
2026-08-05
Как нейросети научились видеть: свёртки, фильтры и архитектура CNN
2026-08-05
Карта AI: 38 алгоритмов одним взглядом
2026-08-05
Почему логистическая регрессия всё ещё бьёт нейросети: основы классического ML
2026-08-05
Как LLM выбирает инструменты: от function calling к Model Context Protocol
2026-07-09
Три взгляда на «Я»: почему открытый индивидуализм меняет правила игры для ИИ
2026-05-04
Что такое информация? Фундамент Шеннона, на котором стоит весь современный ИИ
2026-05-04
Как нейросети научились понимать смысл слов: разбор механизма самовнимания (Self-Attention)
2026-04-10
История возникновения LLM (Large Language Models — больших языковых моделей)
2026-04-07
~
ntdim
Главная
Блог
Проекты
Закладки
Словарь
Обо мне
EN
~
/
Tools
Tools
$
ls -la
./tags
Как LLM выбирает инструменты: от function calling к Model Context Protocol
→
Как языковая модель «понимает», что у неё есть инструменты, и выбирает нужный? Разбираем function calling, механизм выбора и зачем нужен Model Context Protocol (MCP).
#ai
#llm
#mcp
#function-calling
#tools
#agents
#self-hosting
#architecture
ai